W artykule przedstawiono nieliniową metodę regresji w zastosowaniu do kalibracji. Ze względu na brak metody wytworzenia
odpowiednich danych pomiarowych zastosowano modelowanie matematyczne. Składają się na nie: model cech spektralnych gazów oraz model
spektralnych urządzenia pomiarowego. Jako procedurę regresji wybrano nieliniową regresję cząstkową opartą o radialne funkcje bazowe.
Abstract. These article is shown nonlinear regression method for calibration. There is no practical method to obtain suitable measurements data so
the mathematical modeling method is used instead. Modeling consist of spectral gas feature model and measurement instrument spectral model. As
a regression procedure nonlinear radial basis function partial least square RBF-PLS method is used (OP-FTIR spectrometer virtual calibration for
biomass combustion processes diagnostics).
Słowa kluczowe: kalibracja, diagnostyka spalania, pomiary optyczne, regresja cząstkowa.
Keywords: calibration, combustion diagnostics, optical measurement, partial least square.
Wstęp
Ze względu na malejące zasoby naturalne, jak również
w związku z dbałością o środowisko, dużym
zainteresowaniem cieszy się pozyskiwanie energii ze źródeł
odnawialnych. Jedną z takich możliwości jest wykorzystanie
biomasy. Wykonywane są aktualnie próby równoczesnego
spalania tego materiału z węglem. Inna możliwość to
zgazowywanie biomasy i następnie spalanie samych
gazów. W obydwu przypadkach wiąże się to z dodatkowymi
problemami takimi jak szlakowanie, szybsza korozja
elementów kotłów czy też pogorszenie jakości spalania.
Proces spalania opisać można wieloma parametrami,
z których część można wyznaczyć online a część tylko
offline. Wiele z tych informacji uzyskać można pośrednio na
podstawie pomiarów zawartości gazów docierających do
palnika lub też spalin bezpośrednio za płomieniem. Do
celów diagnostyki oraz sterowania procesem wymagany
jest ciągły monitoring określonych parametrów (składu
gazów, spali
[...]
