|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
» Badanie rozpoznawania twarzy przez człowieka z wykorzystaniem systemu śledzenia fiksacji wzroku Cyber-Oko
|
|
ŁUKASZ KULASEK  BARTOSZ KUNKA ANDRZEJ CZYŻEWSKI
Pomimo ponad 40 lat prac nad rozwojem algorytmów rozpoznawania
twarzy do tej pory nie udało się osiągnąć zadowalającej
skuteczności w warunkach rzeczywistych. Z początkiem lat
90-tych metody całościowe takie jak Eigenface [4] czy Fisherface
[5], polegały na traktowaniu zdjęć całej twarzy jako wektora
wejściowego, który był przekształcany matematycznie w celu
stworzenia wektora cech. Podejście lokalne, popularne w drugiej
połowie lat 90-tych, obejmowało tworzenie wektora cech
na podstawie punktów szczególnych twarzy i dopasowaniu do
nich elastycznego grafu (EBGM [9], AAM [2]). Od początku XXI
wieku najpopularniejsze stały się metody hybrydowe, łączące
podejścia lokalne i globalne, z wykorzystaniem technik trójwymiarowych
(morfowalne modele 3D [8]). Ostatnio są często
rozwijane algorytmy hybrydowe, w których - opierając się na
położeniu punktów szczególnych - wydziela się obszary twarzy
(tzw. komponenty), które są przetwarzane metodami całościowymi
i następnie dokonuje się ekstrakcji cech [1]. Ostatnie
prace podkreślają wysoką skuteczność metod hybrydowych,
zorientowanych na wyodrębnienie komponentów, w tym stosunkowo
dużą tolerancję na zmiany pozy [1].
W pracy przedstawiono wyniki nowatorskich
eksperymentów badawczych, dotyczących
sposobu zapamiętywania i rozpoznawania twarzy
przez człowieka. Okazuje się, że człowiek
analizuje twarze w sposób bardzo podobny do
zasadny działania algorytmów zorientowanych
na wyodrębnienie komponentów. Przedstawione
wyniki mogą przyczynić się do ulepszenia
algorytmów automatycznego rozpoznawania
twarzy oraz w pewnym stopniu osłabiają rozpowszechniony
pogląd o niezwykłej skuteczności
rozpoznawania twarzy przez człowieka.
System Cyber-Oko
Cyber-Oko jest systemem śledzenia punktu fiksacji
wzroku osoby siedzącej przed monitorem
komputera. System został opracowany w Katedrze
Systemów Multimedialnych Politechniki
Gdańskiej. Główne cechy funkcjonalne tego
[...]
więcej»
w zeszycie
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2011/1
|
|
|
» Resolving conflicts in object tracking for automatic detection of events in video
|
|
|
GRZEGORZ SZWOCH PIOTR DALKA ANDRZEJ CZYŻEWSKI
In modern times, video monitoring systems become increasingly
complex, consisting of numerous cameras and monitors.
It is not possible that the system operator notices every important
event that occurs in the monitored areas. Therefore,
an automatic tool that analyses images from all cameras and
detects important security threats, would be able to assist the
operator, noticing him on the detected events and thus improving
the level of public security. Such a system is currently
under development by the authors of this paper [1, 5].
Performance of automatic event detection in video from
monitoring cameras depends on accuracy of the low-level
image analysis algorithms, such as detection and tracking of
moving objects. The first low-level procedure is usually related
to separation of moving object from the static background
in each image frame from the camera. The authors use
a method based on background modeling as proposed by
Stauffer and Grimson [4], which models statistical properties
of the background with a mixture of Gaussian models (GMM).
The results of background modeling are processed in order to
remove shadow pixels (using color and brightness distortion
measures) and finally they are cleaned using morphological
operations (removing noise, closing holes, etc.).
The next processing stage is related to tracking movement
of detected objects in successive camera images. For this task
we use an effective approach based on Kalman filters [6], although
various alternative methods may be found in the literature.
However, none of the tracking algorithms define a method
of assigning trackers to objects detected in the frame and resolving
ambiguous relations between them. Therefore, a procedure
for resolving such tracking conflicts was developed, the
algorithm is described in the next sections of the paper.
The results of object detection and tracking may be used for
automatic event detection. The event detector uses a set of d[...]
więcej»
w zeszycie
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2011/1
|
|
|
» Automatic prosodic modification in a Text-To-Speech synthesizer of polish language
|
|
KUBA ŁOPATKA PIOTR SUCHOMSKI ANDRZEJ CZYŻEWSKI
Speech synthesis plays an important part in human-computer
interaction. Communication by voice is more likely to reach
the attention of the user than text messages displayed on the
screen. The voice messages generated by the synthesizer need
to be intelligible and sound naturally. Unnatural sound of synthesized
speech is likely to be annoying to the user and can worsen
the comfort of working with the application. The synthesizer described
in the paper is used as a part of an application based on
eye tracking technology [1, 10]. Concatenative synthesis using
diphones is employed. The advantage of such method is low database
size and high intelligibility. However, the naturalness of
diphone synthesis is not perfect. An utterance obtained simply
by concatenation of segments without any modification is often
perceived as flat and unnatural. The cause of such unnaturalness
is the lack of prosody. In natural language people often
tend to react to prosodic features of speech, such as intonation
or accent, rather than to the actual content. Therefore, it is
necessary to improve the naturalness by changing the prosodic
features of the synthesized voice message.
Automatic modification of prosody in a Text-To-Speech system
is a process which requires two stages: automatic determination
of prosodic features and the modification of speech
segments, forcing the desired features on the synthesized
speech. Both stages are described closer in the following
subsections. With the use of the described methods a more
natural speech can be obtained, whose prosodic features
match those of natural spoken language. The implementation
of prosody also improves the functionality of human-computer
communication. By changing the intonation, accent or tempo,
voice messages generated in the applications can be distinguished
as statements, questions, commands etc. To assess
the effectiveness of the proposed modifications, auditory tests
were conducted. It w[...]
więcej»
w zeszycie
ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2011/5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Strona 1
Następna strona »
|
Twój Profil
Twój koszyk
