profil Twój Profil
Kliknij, aby zalogować »
Jesteś odbiorcą prenumeraty plus
w wersji papierowej?

Oferujemy Ci dostęp do archiwalnych zeszytów prenumerowanych czasopism w wersji elektronicznej
AKTYWACJA DOSTĘPU! »

Twój koszyk
  Twój koszyk jest pusty

Czasowy dostęp?

zegar

To proste!

zobacz szczegóły
r e k l a m a
FAIL (the browser should render some flash content, not this).

ZAMÓW EZEMPLARZ PAPIEROWY!

baza zobacz szczegóły

Wyniki wyszukiwania

Wyniki 1-4 spośród 4 dla zapytania: authorDesc:"A. Krysiak"

» Procedury ochronne

A. Krysiak  
Najwięksi producenci obuwia w Europie biją na alarm. Ogólnie w 2003 roku utraciliśmy oficjalnie w Europie 12 proc. produkcji, eksport zmalał o 14 proc., a import wzrósł o 17, co wymownie świadczy o zm[...] więcej»
w zeszycie PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA 2005/1


 

» Kto pomoże przetrwać

A. Krysiak  
15 czerwca w Brukseli odbyła się demonstracja europejskich producentów obuwia po to, by obudzić decydentów krajowych i zagranicznych i zmobilizować ich do podjęcia szybkich i konkretnych działań, aby [...] więcej»
w zeszycie PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA 2005/7


 

» GMO w prawie UE - komentowane przez biotechnologa

Eliza Lubiatowska -Krysiak  Tomasz Twardowski  
Skala upraw komercyjnych roślin GM W 2011 r. areał roślin zmodyfikowanych genetycznie (GM) osiągnął 160 mln ha. W ciągu 16. lat prowadzenia komercyjnych upraw roślin GM, począwszy od 1996 r. nastąpił 94-krotny wzrost areału upraw odmian GM, co sprawiło, że technologia GMO jest obecnie najszybciej rozwijającą się technologią w historii nowoczesnej produkcji rolnej. Obecnie w 29. krajach uprawia się odmiany GM. Światowym liderem w produkcji roślin GM są nadal Stany Zjednoczone. Pod te uprawy przeznacza się w USA 69 mln ha. Duża powierzchnia upraw zajmowana jest przez odmiany GM również w: Brazylii, Argentynie, Indiach i K anadzie. W mniejszym zakresie rośliny GM uprawia się w: Chinach, Paragwaju, Pakistanie i R epublice Południowej Afryki. Rośliny GM uprawiane są przez 17 mln rolników - 90% to rolnicy prowadzący małe, nisko dochodowe gospodarstwa rolne w krajach rozwijających się. Kraje rozwijające się prowadzą blisko 50% światowej produkcji roślin GM, co przeczy przedwczesnym postulatom z 1996 r., że technologia GMO wykorzystywana miała być jedynie przez zamożne kraje wysoko rozwinięte. Pierwszymi krajami europejskimi, w których wprowadzono w 1998 r. uprawy GM były Hiszpania i Francja. W 1999 r. wprowadzono natomiast moratorium na uprawy roślin GM, które obowiązywało 5 lat. Po tym okresie Komisja Europejska zadecydowała o dopuszczeniu do uprawy kukurydzy GM. W 2011 r. w U nii Europejskiej w sześciu krajach członkowskich (Hiszpania, Portugalia, Czechy, Polska, Słowacja i R umunia) uprawiano odmiany GM na obszarze blisko 115 tys. ha. 85% areału roślin GM uprawiano w Hiszpanii, która od kilku lat jest w tej dziedzinie liderem. W Europie uprawiana jest transgeniczna kukurydza MON 810 z cechą odporności na szkodniki owadzie, z przeznaczeniem na cele żywnościowe i paszowe oraz w bardzo niewielkim zakresie ziemniak Amflora. Ziemniak Amflora został dopuszczony do uprawy w 2010 r. Obecnie jest uprawiany w Niemczech, Hiszpanii i S zwe[...] więcej»
w zeszycie PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI 2012/5


 

» Szeregowanie zada´n o zmiennych warto´sciach z ró˙znymi terminami doste˛pnos´ci – algorytmy rozwia˛zania

Adam JANIAK  Paweł KOŁODKA  Tomasz KRYSIAK  
Praca dotyczy problemu szeregowania zada´n o zmiennych warto´sciach i niezerowych terminach dost˛epno´sci na pojedynczej maszynie. Analizowano pot˛egowy model warto´sci zada´ n, a jako kryterium - maksymalizacj˛e sumy warto´sci wszystkich zada´ n. Problem powy˙zszy jest co najmniej NP-trudny. Do jego rozwia˛zania skonstruowano algorytm dokładny typu podziału i ograniczen´ oraz szereg algorytmów heurystycznych typu konstrukcyjnego, a tak˙ze jeden typu popraw. Efektywno´s´c skonstruowanych algorytmów przebadano eksperymentalnie. Abstract. The paper deals with a problem of scheduling jobs with changeable job values and non-zero release dates on a single machine. A power model of job values and the criterion of maximization of the total job values are analyzed. The above problem is at least NP-hard. Thus, a branch and bound exact algorithm and some heuristic algorithms (constructive and improving type) have been developed. Their efficiency have been examined experimentally. (Scheduling jobs with changeable job values and different release dates - solution algorithms) Słowa kluczowe: szeregowanie zada´ n, zmienne warto´sci, metoda podziału i ogranicze´ n, algorytm heurystyczny Keywords: scheduling jobs, changeable job values, branch and bound, heuristic algorithm Wprowadzenie Niniejsza praca dotyczy problemu szeregowania zada´n o zmiennych warto´sciach i ró˙znych terminach dost˛epno´sci na pojedynczej maszynie. W problemie tym, zadania charakteryzuja ˛ sie˛ maleja˛cymi w czasie wartos´ciami (tzn., im póz´niej zadanie zostanie wykonane, tym mniejsza˛ przedstawia warto´s´c), przy czym istotna jest dla nas warto´s´c zadania w chwili zako´nczenia jego wykonywania. Celem optymalizacji jest maksymalizacja sumy warto´sci wszystkich zada´n (liczonych w momentach zako´nczenia ich wykonywania). W niniejszej pracy rozpatrywany jest problem, w którym wartos´ci zadan´ opisane sa˛ poprzez róz˙nice˛ mie˛dzy zadana˛ wartos´cia˛ pocza˛tkowa˛ (czyli najwie˛[...] więcej»
w zeszycie PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2010/9


 

 Strona 1 
r e k l a m a
FAIL (the browser should render some flash content, not this).