LESZEK MOSZCZYŃSKI- zobacz i pobierz wszystkie publikacje autora LESZEK MOSZCZYŃSKI w naszych czasopismach

Wyniki 1-6 spośród 6 dla zapytania: authorDesc:"LESZEK MOSZCZYŃSKI"

» Algorytm dla modelu regresji ważone

W technice pomiarowej często mamy do czynienia z sytuacją, w której punkty pomiarowe Xi i Yi związane z sobą zależnością liniową nie układają się dokładnie wzdłuż jednej prostej. Dopasowanie prostej d[...] więcej»
w zeszycie PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2006/4

KUP TERAZ » KUP TERAZ (SMS) »

» Efficiency comparison of total least squares regression methods using Monte Carlo technique

Leszek MOSZCZYŃSKI

Konstrukcja modelu kalibracji rozumiana jako ustalenie relacji pomiędzy wielkością mierzoną y zwaną sygnałem (prądem elektrycznym, potencjałem), a wielkością wejściową x zwaną mesurandem jest identyczna do zadania zbudowania modelu regresji. W artykule dokonano przeglądu technik regresyjnych dla przypadków, gdy uwzględniane są błędy obu zmiennych (metoda TLS) oraz przeanalizowano zalety i ograniczenia wybranych algorytmów. Poprawność formuł obliczeniowych współczynników nachylenia prostej, przesunięcia i ich niepewności oceniono metodą symulacji numerycznej. Do testowania algorytmów TLS autor proponuje metodę Monte Carlo (porównanie skuteczności metod regresji z użyciem algorytmów TLS i techniki Monte Carlo). (Porównanie metod regresyjnych TLS przy wykorzystaniu techniki Monte Carlo).[...] więcej»
w zeszycie PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2009/4

KUP TERAZ » KUP TERAZ (SMS) »

» Wpływ usytuowania punktów pomiarowych na przebieg prostej regresji w ważonej metodzie najmniejszych kwadratów

Leszek MOSZCZYŃSKI

W obliczeniach liniowej regresji dla danych które nie są homoscedastyczne najdogodniej zastosować metodę regresji ważonej. Celem artykułu jest pokazanie jaki wpływ na najlepiej dopasowaną prostą regresji ważonej miałoby dodanie nowego punktu pomiarowego. Dzięki temu możliwe jest lepsze planowanie eksperymentu. Abstract. When we want to calculate a linear regression line for data that is not homoscedastic, the simplest way to do this is to use weighted least squares regression. The aim of this article is to show what influence the addition of a new measurement point has on the course of “best line" in weighted regression. In this way, the experiment can be planned better. The influence of the placement of measurement points on the course of linear regression in weighed least squares method. Słowa kluczowe: kalibracja, regresja ważona, ważona metoda najmniejszych kwadratów, Keywords: calibration, weighted regression, weighted least squares. Wprowadzenie Analiza regresji jest bardzo popularną i często stosowaną w miernictwie techniką statystyczną pozwalającą opisać związki zachodzące pomiędzy zmiennymi wejściowymi (objaśniającymi), a wyjściowymi (objaśnianymi). Na ogół oprócz obserwacji o zmiennych zbieramy również informacje towarzyszące, które mogą mieć znaczenie w dalszej analizie. Można je wykorzystać w ten sposób, że każdemu punktowi danych przypisujemy pewną wagę 􀝓􀯜 ,która podaje wpływ punktu na estymowane parametry prostej regresji. Parametry te są wówczas obliczane z wykorzystaniem tak zwanej ważonej metody najmniejszych kwadratów. Liniowa ważona metoda najmniejszych kwadratów, zwana też uogólnioną metodą najmniejszych kwadratów, stosowana jest, gdy model ma postać yi  axi  b. Poszukiwane parametry regresji a i b wyznaczane są wówczas poprzez minimalizację ważonej sumy kwadratów residuów czyli: (1)  2 Q(a,b) wi yi  axi  b Z praktycznego[...] więcej»
w zeszycie PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2011/3

KUP TERAZ » KUP TERAZ (SMS) »

» Sensitivity analysis of linear regression solution based on modified York's equation

Leszek MOSZCZYŃSKI

Jarosław KUREK

This paper presents a new approach to York's equation. The problem relies on sensitivity analysing of linear relation measurement data depending on its uncertainty. The calculated calibration straight line slope is presented using modified York's equation. The modification relies on considering solution sensitivity versus measurement data uncertainty. Streszczenie. Praca poświecona [...] więcej»
w zeszycie PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2007/II

KUP TERAZ » KUP TERAZ (SMS) »

» Wyznaczenie liniowej krzywej wzorcowania z uwzględnieniem niepewności punktów pomiarowych

PAWEŁ FOTOWICZ

LESZEK MOSZCZYŃSKI

Zagadnienie wyznaczania prostej kalibracji znane jest już metrologom od dawna. Stosuje się tu klasyczną metodę regresji prowadząca do obliczenia parametrów prostej pełniącej rolę liniowej krzywej wzorcowania. W jej wyniku na ogół otrzymuje się zbiór wartości prognozowanych poprawek wskazania przyrządu pomiarowego w funkcji wartości wzorcowych [1]. Analiza ta często nie uwzględnia niepewności wyzn[...] więcej»
w zeszycie PRZEGLĄD WŁÓKIENNICZY - WŁÓKNO, ODZIEŻ, SKÓRA 2008/5

KUP TERAZ » KUP TERAZ (SMS) »

» Klasyfikacja sygnałów w procesie wykrawania blach

Leszek MOSZCZYŃSKI

Stanisław OSOWSKI

Tomasz MARKIEWICZ

Piotr CZYŻEWSKI

Referat przedstawia zastosowanie sieci neuronowej typu Support Vector Machine do klasyfikacji sygnałów siły i emisji akustycznej w procesie wykrawania blach. W zależności od luzu występującego w urządzeniu emisja akustyczna oraz siła znacznie się różnią. Dokonując klasyfikacji tych sygnałów można rozpoznać wielkość luzu i na tej podstawie sterować procesem produkcyjnym dla zapewnienia najlepszej[...] więcej»
w zeszycie PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY 2008/5

KUP TERAZ » KUP TERAZ (SMS) »

Strona 1

r e k l a m a