|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
» System optymalizacji procesu produkcyjnego z zastosowaniem agentowego systemu przetwarzania informacji
|
|
Gabriel ROJEK  Jan KUSIAK
Wiele procesów przemysłowych charakteryzuje się brakiem miarowości i odpowiedniej częstotliwości taktowania pomiarów wielkości
(sygnałów) istotnych dla przebiegu procesu i zapewnienia produktu finalnego o odpowiedniej jakości. Na jakość gotowego produktu wpływ
mają: skład surowców, sygnały sterujące, które mogą być zmieniane w czasie rzeczywistym oraz sygnały zależne, które mogą być mierzone,
ale nie ma na nie bezpośredniego wpływu. Najczęściej, w rzeczywistych procesach metalurgicznych, pomiary składu surowcowego oraz
jakości produktu finalnego następują rzadko w porównaniu z częstotliwością pomiarów sygnałów zależnych oraz sygnałów sterujących.
Stanowi to poważną trudność w doborze sygnałów sterujących, zapewniających optymalną jakość produktu finalnego. Klasyczne metody
optymalizacji są mało skuteczne w takich przypadkach. Dlatego poszukuje się nowych strategii optymalizacji. W pracy przedstawiono ideę
nowego podejścia do problemu optymalizacji, a w konsekwencji do sterowania procesem przemysłowym, opartego na agentowym przetwa-
rzaniu informacji. System agentowy analizuje historię produkcji i w oparciu o nią generuje optymalne rozwiązania dla bieżącej produkcji.
Rozwiązania te mogą stanowić podstawę dla jej optymalnego sterowania. W pracy przedstawiono założenia strategii optymalizacji agentowej
oraz wyniki optymalizacji produkcji z jej wykorzystaniem.
Many of industrial processes are characterized by the lack of regularity of signals measurements. This regularity is important to control of
the industrial process in order to assure required quality of the final products, which is conditioned by a contents of ingredients, controllable
signals, that can be modified in real time of process control and dependent signals that can be measured, but cannot be directed modified. At
most general metallurgical processes, the frequency of measurements of process parameters and measurements of quality of products is too
rare in comparison to the freq[...]
więcej»
w zeszycie
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE 2012/1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
» Systemy eksploracji danych w zastosowaniu do analizy procesów metalurgicznych na przykładzie pieca zawiesinowego
|
|
MARTA KOROLCZUK-HEJNAK JAN KUSIAK PIOTR JAROSZ
W pracy przedstawione zostały wyniki analizy zawiesinowego procesu otrzymywania miedzi uzyskane przy użyciu wybranych metod
eksploracji danych. Analiza przeprowadzona została jedynie dla wybranych parametrów. Wyniki analizy posłużyły do utworzenia odpowiednich
reguł asocjacyjnych z wybranych parametrów wejściowych procesu zawiesinowego oraz parametrów temperaturowych
produktów procesu. Przeprowadzona została pełna analiza uwzględniająca technologiczny punkt widzenia badanego zagadnienia.
The paper present the results of the data mining analysis of the copper flash smelting process. Only chosen process parameters were
considered. The obtained results formed the appropriate association rules between chosen input and the temperatures of the process
output parameters. The data mining analysis was performed and confronted with engineering knowledge about the considered process.
Słowa kluczowe: proces zawiesinowy, eksploracja danych, reguły asocjacyjne
Key words: flash smelting process, data mining, association rules
1. Wprowadzenie. Proces przetopu koncentratów
miedziowych w stanie zawiesinowym może
być prowadzony tak, aby podstawowym produktem
skondensowanym był kamień miedziowy lub miedź
blister (proces jednostadialny). W procesie tym występuje
faza gazowa, bogata w SO2 i kierowana, po
odpyleniu, do przetwarzania np. w fabryce kwasu
siarkowego. Odpylanie gazów procesowych jest
zwykle wielostopniowe, końcowym jego etapem jest
przepływ gazów przez elektrofiltr. Jednym z kluczowych
parametrów, odpowiedzialnym za skuteczność
procesu odpylania oraz trwałość elementów elektrofiltra
jest temperatura gazów procesowych wprowadzanych
do tego urządzenia, będąca istotnym
parametrem z punktu widzenia funkcjonowania kolejnego
etapu przetwarzania gazów, tj. fabryki kwasu
siarkowego.
Dla faz skonden[...]
więcej»
w zeszycie
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE 2010/9
|
|
|
» Zastosowanie zmodyfikowanej strategii aproksymacyjnej w optymalizacji procesów metalurgicznych
|
|
ŁUKASZ SZTANGRET MARCIN SZPIEG JAN KUSIAK
W pracy przedstawiono ideę zmodyfikowanej strategii aproksymacyjnej, która pozwala na skrócenie czasu obliczeń optymalizacyjnych
poprzez redukcję liczby wywołań funkcji celu. Idea metody polega na zastąpieniu rzeczywistej funkcji celu przez jej aproksymację,
a następnie poszukiwaniu rozwiązania optymalnego pośród rozwiązań funkcji aproksymującej. Dzięki temu, procedura
optymalizacji ulega skróceniu, gdyż istotnie zmniejszona zostaje liczba niezbędnych symulacji związanych z analizowanym procesem.
W pracy przedstawiono strategię oraz metodę przyspieszenia zbieżności procedury optymalizacji polegającej na odpowiednich
zmianach wag błędów w węzłach aproksymacji. Działanie metody porównano z innymi, alternatywnymi algorytmami na przykładzie
funkcji testowej oraz wybranego procesu plastycznej przeróbki metali.
The paper presents a Modified Approximation Strategy (MAS), which allows decrease the optimization computing time through the
reduction of objective function calls number. Main idea of the method is based on replacement of an objective function f by its approximation
through a function g, and next a search of the optimal solution among solutions of function g. It leads to a decrease of
a number of objective function calls, which results in reduction of the optimization computing time. The paper presents a proposition
of modification of the approximation strategy. It gives the acceleration of a convergence of the optimization procedure. The results of
the proposed strategy are compared with other, conventional optimization techniques.
Słowa klucze: optymalizacja, metamodel, sztuczne sieci neuronowe, procesy metalurgiczne
Key words: optimization, metamodel, artificial neural networks, metallurgical processes
Wstęp. Optymalizacja procesów przemysłowych
jest zadaniem trudnym. Przed przystąpieniem
do poszukiwania optimum należy opracować
model matematyczny procesu, zdefiniować:
zmienne optymalizacji, zakresy ich zmienności
oraz ewentualne d[...]
więcej»
w zeszycie
HUTNIK - WIADOMOŚCI HUTNICZE 2010/11
|
|
|
|
Strona 1
Następna strona »
|
Twój Profil
Twój koszyk
