Twój Profil
Kliknij, aby zalogować »
Jesteś odbiorcą prenumeraty plus
w wersji papierowej?

Oferujemy Ci dostęp do archiwalnych zeszytów prenumerowanych czasopism w wersji elektronicznej
AKTYWACJA DOSTĘPU! »

Twój koszyk

Twój koszyk jest pusty

Czasowy dostęp?

To proste!

zobacz szczegóły

r e k l a m a

ZAMÓW EZEMPLARZ PAPIEROWY!

zobacz szczegóły

Wyniki wyszukiwania

Wyniki 1-4 spośród 4 dla zapytania: authorDesc:"STANISŁAW JANKOWSKI"

» Recenzja trylogii zbożowej

STANISŁAW JANKOWSKI

Państwowe Wydawnictwo Rolnicze i Leśne - Oddział w Poznaniu - wydało w latach 1994-97, edytorsko bardzo starannie przygotowane, 3 opracowania monograficzne "Żyto" (1994 r), "Owies" (1995 r) i "Jęczmie[...] więcej»
w zeszycie PRZEGLĄD ZBOŻOWO-MŁYNARSKI 2004/4

Czytaj za darmo! »

» Multirobot symulator ze sterownikiem robotów opartym na szybkim hybrydowym klasyfikatorze DTFAM

Janusz Będkowski

Stanisław Jankowski

Prezentujemy innowacyjny szybki klasyfikator dla czujnika LSM SICK 200 dla robota mobilnego poruszającego się w nieznanym środowisku. Przypadkowość jest tu determinowana przez przypadkowe położenie ruchomych obiektów w postaci spacerujących ludzi. Zaprojektowano symulator umożliwiający przeprowadzenie eksperymentów w wirtualnym budynku, w którym porusza się do 100 osób. Symulator umożliwia [...] więcej»
w zeszycie PRZEGLĄD TECHNICZNY. GAZETA INŻYNIERSKA 2007/22

KUP TERAZ » KUP TERAZ (SMS) »

» Wspomaganie analizy uśrednionych sygnałów elektrokardiograficznych z wykorzystaniem klasyfikacji transdukcyjnej

STANISŁAW JANKOWSKI

ZBIGNIEW SZYMAŃSKI

EWA PIĄTKOWSKA-JANKO

Klasyfikacja transdukcyjna polega na nowym, realistycznym ujęciu problemu: zbiór danych najczęściej składa się z pewnego podzbioru obiektów z etykietami klasy nadanymi przez ekspertów oraz znacznie większego podzbioru obiektów bez nadanej etykiety. Proces uczenia klasyfikatora transdukcyjnego jest dwuetapowy: - wyznaczenie funkcji dyskryminacyjnej dla danych etykietowanych, - wykorzystanie wiedzy o morfologii grupowania danych bez etykiety. W tym etapie bada się sekwencje hipotez o przynależności danych bez etykiety i przypisuje się takie etykiety, które prowadzą do poprawy pewnego kryterium jakości. Proces ten jest bardzo trudnym zadaniem numerycznym. Duże zainteresowanie uczeniem transdukcyjnym wynika z faktu, iż otrzymane tą metodą wyniki są znacznie lepsze od stosowanych [...] więcej»
w zeszycie ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2009/8

KUP TERAZ » KUP TERAZ (SMS) »

» Zastosowanie metod inteligencji obliczeniowej do analizy struktury defektowej półprzewodników wysokorezystywnych

STANISŁAW JANKOWSKI

W artykule przedstawiono wyniki badań centrów defektowych w półizolującym monokrysztale fosforku indu (InP), przeprowadzonych metodą niestacjonarnej spektroskopii fotoprądowej PITS (Photo-Induced Transient Spectroscopy) z zastosowaniem maszyny wektorów nośnych SVM (Support Vector Machine) [1,2] oraz maszyny wektorów istotnych RVM (Relevance Vector Machine) [3] do aproksymacji powierzchni widmowej Laplace’a, otrzymanej poprzez numeryczne przekształcenie relaksacyjnych przebiegów fotoprądu zmierzonych w zakresie temperatur 30...320K. Linie grzbietowe fałd występujących na powierzchni widmowej określają temperaturowe zależności szybkości emisji nośników ładunku z centrów defektowych [4-6]. Celem zastosowania nowych metod aproksymacji jest stworzenie możliwości wyznaczania p[...] więcej»
w zeszycie ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2009/8

KUP TERAZ » KUP TERAZ (SMS) »

Strona 1

r e k l a m a