profil Twój Profil
Kliknij, aby zalogować »
Jesteś odbiorcą prenumeraty plus
w wersji papierowej?

Oferujemy Ci dostęp do archiwalnych zeszytów prenumerowanych czasopism w wersji elektronicznej
AKTYWACJA DOSTĘPU! »

Twój koszyk
  Twój koszyk jest pusty

Czasowy dostęp?

zegar

To proste!

zobacz szczegóły
r e k l a m a
FAIL (the browser should render some flash content, not this).

ZAMÓW EZEMPLARZ PAPIEROWY!

baza zobacz szczegóły

Wyniki wyszukiwania

Wyniki 1-1 spośród 1 dla zapytania: authorDesc:"ANDRZEJ PIEGAT"

» Average individual classification probability function

MAREK LANDOWSKI  ANDRZEJ PIEGAT  
In everyday life people use different words to make various mental calculations. Therefore the proper description of a word is a crucial problem. There are two types of models of linguistic concept: possibilistic model and probabilistic model. In the possibilistic theory models of linguistic concept are described by the membership function [1], whereas in probability theory models of linguistic concept are described by classification probability function [2,3]. Possibilistic models described by the membership function are mainly used in fuzzy control and in modeling input-output relation of an object like y = f(x1, x2, …, xn). Probabilistic models describing linguistic concepts by classification probability function seem to perform better in automatic thinking and decisio[...] więcej»
w zeszycie ELEKTRONIKA - KONSTRUKCJE, TECHNOLOGIE, ZASTOSOWANIA 2009/11


 

 Strona 1 
r e k l a m a
FAIL (the browser should render some flash content, not this).