MARIA MRÓWCZYŃSKA- zobacz i pobierz wszystkie publikacje autora MARIA MRÓWCZYŃSKA w naszych czasopismach

Wyniki 1-4 spośród 4 dla zapytania: authorDesc:"MARIA MRÓWCZYŃSKA"

» Deformacje konstrukcji komina stalowego w aspekcie wnioskowania logicznego

W artykule przedstawiono komplementarność sieci neuronowej i modelu Takagi-Sugeno-Kanga opartego na logice rozmytej, na przykładzie deformacji osi geometrycznej komina stalowego w procesie eksploatacji. Zagadnienie opisano z zastosowaniem gaussowskiej funkcji przynależności z uwzględnieniem przyjętego poziomu ufności i dedukcji związku przyczynowo-skutkowego między wejściem a wyjściem sieci. A[...] więcej»
w zeszycie PRZEGLĄD GEODEZYJNY 2008/7

KUP TERAZ » KUP TERAZ (SMS) »

» Eksperyment numeryczny przekształcenia układu współrzędnych za pomocą sieci neuronowych i systemów neuronowo rozmytych

MARIA MRÓWCZYŃSKA

Streszczenie. W treści artykułu rozpatrywano zagadnienie transformacji w postaci funkcji f : R2→R2 jako zależności między współrzędnymi [x, y] układu lokalnego a współrzędnymi [X, Y] układu "2000". Zadanie transformacji [X, Y] = f [x, y], technicznie rozumianej jako przekształcenie układu współrzędnych, zrealizowano za pomocą sieci neuronowych i systemów neuronowo rozmytych z zastosowaniem modelu Takagi-Sugeno- Kanga. Zastosowane procedury numeryczne umożliwiają uzyskanie poziomu dokładności zrealizowanego zadania odpowiadającej dokładności kartometrycznej obrazów w Systemach Informacji Przestrzennej.Transformacja współrzędnych jest jednym z częściej rozwiązywanych zagadnień z dziedziny geodezji. Przeliczenie współrzędnych układów kartograficznych funkcjonujących w różnych sy[...] więcej»
w zeszycie PRZEGLĄD GEODEZYJNY 2009/12

KUP TERAZ » KUP TERAZ (SMS) »

» Wybrane modele opisu kinematyki zmian różnic wysokości punktów sieci geodezyjnej pod wpływem eksploatacji górniczej

MARIA MRÓWCZYŃSKA

W treści artykułu podjęto próbę opisu przebiegu deformacji powierzchni terenu obszaru Legnicko- Głogowskiego Okręgu Miedziowego w latach 1967-2008. Stan deformacji został opisany modelami quasi-kinematycznymi przemieszczeń punktów reprezentujących badany obszar. Przeprowadzono rozważania dotyczące możliwości wykorzystania algorytmu kontrpropagacji do oszacowania przemieszczeń wybranych punktów, dla których przyjęto założenie, że w trakcie prowadzonych badań punkty zostały uszkodzone bądź zniszczone. Procedury numeryczne estymacji parametrów modeli przemieszczeń realizowano za pomocą tradycyjnych metod optymalizacji i sieci neuronowych. Selected models of description of kinematics of changes of elevation of control network points under the influence of mining exploitation Abstract. In the article attempts to describe the course of deformation of the surface area defined Legnica- Głogów Copper District in the years 1967-2008. State of deformation has been described models of quasikinematic displacements of points representing the test area. Conducted deliberations concerning the possible use of an algorithm counterpropagation to estimate the displacement selected points for which it is assumed that in the course of the research centers have been damaged or destroyed. Procedures for numerical estimation of displacement parameters the models were made using traditional optimization methods and neural networks. Geodezyjne pomiary odkształceń i przemieszczeń obiektów umożliwiają precyzyjne przedstawienie ich stanu geometrycznego w rzeczywistych wymiarach przestrzennych oraz wyznaczenie zmian tego stanu w czasie. Wyniki pomiarów geodezyjnych mają szczególne znaczenie w rozpoznawaniu procesu oddziaływania eksploatacji górniczej na górotwór i powierzchnię terenu. Monitoring geodezyjny sprowadza się do określenia dynamiki zjawiska przemieszczeń punktów kontrolowanych zastabilizowanych na obszarze badań, na którym zachodzą procesy spowodowane [...] więcej»
w zeszycie PRZEGLĄD GEODEZYJNY 2011/3

KUP TERAZ » KUP TERAZ (SMS) »

» Aproksymacja funkcji wielu zmiennych za pomocą sieci neuronowych i systemów rozmytych

MARIA MRÓWCZYŃSKA

W pracy podjęto próbę opisu zdolności aproksymacyjnych sztucznych sieci neuronowych i systemów rozmytych, nie uzurpując sobie prawa do wyczerpującego przedstawienia rozpatrywanych zagadnień. W treści artykułu wyszczególniono algorytmy optymalizacyjne stosowane do uczenia sieci neuronowych jako zadania równoważnego minimalizacji funkcji celu, określanej z zastosowaniem normy euklidesowej oraz metodę identyfikacji parametrów systemu wnioskowania rozmytego Wanga-Mendela. Jako przykład wykorzystania sieci neuronowych i systemów neuronowo-rozmytych w geodezji przedstawiono aproksymację funkcji wielu zmiennych oraz odwzorowanie rzeźby rzeczywistego fragmentu rzeźby terenu. Approximation of a multi-variable function using neural networks and fuzzy systems Abstract. This paper attempts a description of approximation ability of artificial neural networks and fuzzy systems are not usurping the right to an exhaustive presentation of the issues. In the article details the optimization algorithms used for neural network learning as a task equivalent to minimizing the objective function determined using the standard Euclidean space, and a method for identifying parameters of fuzzy inference system Wang-Mendel. As an example of the use of neural networks neural and fuzzy systems in geodesy shows approximation of functions of several variables and the representation of the actual piece of sculpture of the terrain. W ostatnich latach osiągnięto znaczne postępy w badaniach zdolności sieci neuronowych do aproksymacji i estymacji szerokich klas funkcji. Modelowanie funkcji nieliniowych, określonych na wielowymiarowych zbiorach danych, stawia sieci neuronowe w roli uniwersalnych aproksymatorów, które umożliwiają odwzorowanie funkcji nieliniowych w postaci y=f(x), gdzie x jest wektorem wejściowym, zaś y realizowaną funkcją wektorową wielu zmiennych. Zaletą sieci neuronowych jest zdolność uogólniania (generalizacja) oraz odporność na błędy zawarte w dany[...] więcej»
w zeszycie PRZEGLĄD GEODEZYJNY 2012/2

KUP TERAZ » KUP TERAZ (SMS) »

Strona 1

r e k l a m a