Wyniki 1-1 spośród 1 dla zapytania: authorDesc:"JAKUB ROSIAK"

Wyznaczanie podzbioru atrybutów w procesie eksploracji danych

Czytaj za darmo! »

Selekcja atrybutów pełni istotną rolę w procesie odkrywania wiedzy. Jakość danych wykorzystywanych w algorytmach maszynowego uczenia się [1] (klasyfikacji oraz aproksymacji) ma duży wpływ na wynik ich działania. Wybieranie podzbioru atrybutów polega na usuwaniu tych, które nie mają znaczącego wpływu na budowany model oraz usuwaniu atrybutów redundantnych. Selekcja atrybutów jest w stanie znacząco poprawić jakość oraz szybkość działania algorytmów eksplorujących dane. Należy zauważyć, że chodzi tu o przyspieszenie nie tylko na etapie eksploracji danych, ale również po tym, jak wiedza ta zostanie zaimplementowana w systemie ekspertowym [2]. Wynika to stąd, że model o mniejszych rozmiarach może być szybciej przetwarzany. Eksploracja danych bez uprzedniej selekcji atrybutów może o[...]

 Strona 1