Wyniki 1-2 spośród 2 dla zapytania: authorDesc:"Paweł CICHOSZ"

Pamięciowe algorytmy kooperatywnej filtracji

Czytaj za darmo! »

Inteligentne systemy rekomendujące, coraz częściej spotykane w serwisach internetowych zajmujących się sprzedażą bądź udostępnianiem treści i produktów z dziedziny informacji, kultury i rozrywki (takich jak artykuły prasowe, książki, utwory muzyczne, filmy), mają na celu dostarczanie ich użytkownikom rekomendacji treści i produktów zgodnych z ich zainteresowaniami i upodobaniami. Do tworzenia takich systemów wykorzystywane są różne metody odkrywania wiedzy z danych i maszynowego uczenia się [4], zależne od charakteru dostępnych danych i wymagań specyficznych dla dziedziny zastosowania [1,11,12]. Jednym z zasługujących na szczególną uwagę podejść jest kooperatywna filtracja [14]. Systemy rekomendujące oparte na kooperatywnej filtracji umożliwiają szczególnie silną indywidualiza[...]

Wybrane aspekty praktyczne modelowania i prognozowania rozwoju przestępczości DOI:10.15199/59.2018.11.3


  Współcześnie rozwój wiedzy w jej obszarach aplikacyjnych, w tym także w kryminalistyce i kryminologii, zależy głównie od sposobu tworzenia i przekazywania użytecznej informacji. Wiedza tworzona na podstawie danych i przetwarzanej informacji może być wykorzystana w modelowaniu i prognozowaniu procesów, a także masowych zjawisk społecznych lub indywidualnych zachowań, w tym w odniesieniu do skomplikowanego zjawiska przestępczości [22]. Zastosowanie wielkoskalowych narzędzi do analityki danych jest również obecne w obszarach zarządzania procesami biznesowymi powiązanymi z aspektami społecznymi [26]. Stało się więc koniecznością używanie tych technik do modelowania i prognozowania zjawisk społecznych, a w tym przestępczych [22]. Przenikanie się wielu dziedzin społeczno-politycznych w domenie informacyjnej podkreśla ich wewnętrzne związki (przez tzw. zmien- ne endogeniczne) i konieczność wydobywania wiedzy w celu tworzenia modeli wyjaśniających (eksplanacyjnych) opartych na obserwacjach (danych eksperymentalnych) [38]. W organizacjach Policji i organów ścigania wielu państw funkcjonuje duża liczba zautomatyzowanych systemów zarządzania. Metody predykcyjne w technikach policyjnych są obecnie szeroko stosowane i na ich podstawie organy ścigania rutynowo podejmują decyzje operacyjne [32]. W tych procesach znajdują zastosowanie klasyczne i teoretyczne dziedziny wiedzy (matematyka, fizyka czy chemia) wspierane technologiami informacyjnymi, np. badanie semantycznego obrazu, dźwięku i tekstu [1]. Metaanalizy wykazały, że zarządzanie i oddziaływanie policyjne typu predictive policing mają istotne znaczenie dla zmniejszania przestępczości [33], [34]. Rozwój modeli predykcyjnych w zastosowaniu do prognozowania zdarzeń przestępczych, na podstawie analizy obserwowanych danych, wymaga dostarczenia rzeczywistych informacji o zdarzeniach. Pociąga to za sobą konieczność autoryzowanego (ograniczonego) prawa dostępu osób do danyc[...]

 Strona 1