Wyniki 1-2 spośród 2 dla zapytania: authorDesc:"Hui WANG"

Partial discharge signal analysis using Reassigned Time Frequency Transform for GIS

Czytaj za darmo! »

Partial discharge signal of gas insulated switchgear is a typical non-stationary signal, using the time or frequency domain simply is not enough to describe the time-varying information of PD. Based on the reason above, this paper introduces a joint time-frequency analysis method according to the reassignment theory for analyzing the PD of GIS. After the processing of the PD signals simulated and on field, we conclude that this method provides a higher concentration in the time-frequency plane and reduces the most influence of the cross-interference terms. Abstract. Wyładowania niezupełne w wyłącznikach z izolacja gazową są typowym przykładem sygnału niestacjonarnego, kiedy czasowa lub częstotliwościowa analiza nie daje dobrych wyników. Dlatego przedstawiono metodę czasowo-częstotliwościową zgodną z teorią przyporządkowania. Przeprowadzone symulacje wskazują że metoda redukuje wpływ składowej interferencji krzyżowej. (Analiza sygnału wyładowań niezupełnych w wyłącznikach przy zastosowaniu transformaty czasowo-częstotliwościowej). Keywords: gas insulated switchgear (GIS), partial discharge (PD), time-frequency (TF) analysis, reassignment theory Słowa kluczowe: wyłączniki z izolacją gazową, wyładowanie niezupełne, analiza czasowo-częstotliwościowa. Introduction In recent years, gas insulated switchgear (GIS) has been proven to be very reliable. However, the moving particles, particles on the insulators and protrusions on the conductors can be very dangerous to the insulation conditions of the GIS during the process of manufacturing and assembling. Partial discharge (PD) gives an indication of the degradation on the insulation system. Therefore, the detection of insulation changes at early stages plays an important rule in increasing the service life of power equipment [1, 2, 3]. According to the non-stationary statistical properties of PD, it is not enough to describe the time varying information using time-domain or frequency-domain s[...]

Application of Gustafson-Kessel clustering algorithm in the pattern recognition for GIS

Czytaj za darmo! »

This paper simulates four typical defects in GIS for PD detection, and uses the pulse, amplitude, phase and number of PD to form the three-dimensional PQN matrix. Based on the PQN, three two-dimensional distributions of Hqmax~Phi, Hqmean~Phi and Hn~Phi can be achieved. Then the new G-K clustering method is introduced to separate the four different defects according to the parameters of Sk, Ku, Pe, Q and CC. At last the comparison with different clustering methods is achieved based on the evaluation criterions which are PC, CE, PI and SI. Streszczenie. W artykule zasymulowano cztery typowe defekty w łącznikach gazowych wynikające z wyładowań niezupełnych oraz wykorzystano amplitudę, fazę i liczbę impulsów do sformowania trzywymiarowej macierzy PQN. Następnie wykorzystano nową metodę klastrową do rozdzielenia różnych defektów na podstawie parametrów Sk, Ku, Pe,Q i CC. Nas™epnie przeprowadzono porównanie różnych metod. (Zastosowanie algorytmu klastrów Gustafsona-Kessela do rozpoznawania wzoru przy analizie rozdzielnic gazowych). Keywords: gas insulated switchgear (GIS), partial discharge (PD), Gustafson-Kessel (G-K) method, pattern recognition Słowa kluczowe: rozdzielnice gazowe, wyładowanie niezupełne, rozpoznawanie znaków. Introduction Measurement of partial discharge (PD) for gas insulated switchgear (GIS) is an important tool for evaluating the insulating system constructions. Because of the high reliability, low maintenance, and compact size have made the GIS an attractive option in many substations. Although the reason above, it is well known that GIS breakdown is preceded by PD activity inside the GIS chamber, caused by defects such as: (i) protrusion on the high voltage conductor or enclosure; (ii) free moving particles; (iii) floating electrode; (iv) void in the resin spacer and etcetera[1-3]. Thus, it is highly desirable not only to detect the PD but also to identify the pattern of the harmful defects before GIS failure.[...]

 Strona 1