Projekt ALICANTE – Media Ecosystem Deployment through Ubiquitous Content-Aware Network Environments
W obecnych czasach Internet stanowi podstawowe medium
wymiany informacji dla użytkowników komputerów osobistych
oraz urządzeń mobilnych. Są oni zarówno konsumentami treści,
jak również ich producentami. Rozwój Internetu i udostępnionych
w nim usług oraz rozwój technologii, umożliwiających realizację
transmisji multimedialnych o stale zwiększającej się jakości
transmisji powoduje znaczny wzrost jego wykorzystania przez
aplikacje multimedialne. Przewiduje się, iż już w 2015 roku ruch
związany z przekazem treści multimedialnych będzie stanowił
nawet 90% całego ruchu generowanego przez użytkowników
w sieci Internet [2].
Obecna architektura Internetu oraz wykorzystywane w nim
technologie sieciowe nie zapewniają efektywnego i elastycznego
dostarczania usług multimedialnych. Internet, pierwotnie zaprojektowany
do transmisji danych w trybie best-effort, nie dostarcza
odpowiednich mechanizmów do właściwej obsługi ruchu multimedialnego.
Efektywna transmisja danych multimedialnych przez
sieć wymaga zastosowania odpowiednich algorytmów rutingu
i sygnalizacji w sieci oraz mechanizmów zapewniania odpowiedniej
jakości usług QoS (Quality of Service), a także ściśle
z nimi powiązanych mechanizmów monitorowania stanu sieci.
W wyniku dyskusji środowisk związanych z inicjatywą Internetu
przyszłości (Future Internet), powstało wiele opracowań, w których
określono potrzebę modyfikacji obecnej architektury Internetu
oraz skojarzonych z nim technologii w celu umożliwienia
efektywnej dystrybucji treści multimedialnej (np. [3]).
Jednym z projektów związanych z zagadnieniem efektywnego
przekazu treści multimedialnych w sieci Internet jest projekt 7.
Programu Ramowego ALICANTE: Media Ecosystem Deployment
through Ubiquitous Content-Aware Network Environments. Projekt
został zaakceptowany do realizacji w okresie od marca 2010 r. do
lutego 2013 r. W 2011 roku Komisja Europejska zaakceptowała
rozszerzenie konsorcjum projektu o dwóch partnerów: Instytut
Łą[...]
IMPLEMENTACJA NOWYCH METOD ZARZĄDZANIA RUCHEM DANYCH W SIECIACH NAKŁADKOWYCH ORAZ ŚRODOWISKACH CHMUROWYCH DOI:10.15199/59.2015.8-9.46
Artykuł zawiera opis specyfikacji oraz implementacji
nowych metod zarządzania ruchem w rozproszonym
systemie realizacji usług uruchomionym i przetestowanym
w latach 2012-2015 w projekcie FP7 SmartenIT.
Przedstawiono założenia projektu, scenariusze oraz przypadki
użycia wybrane do realizacji. Opracowane rozwiązania
uwzględniają uwarunkowania działań interesariuszy,
ich relacje między sobą oraz możliwe modele biznesowe.
Projekt skupia się na dwóch scenariuszach zarządzania
ruchem: na poziomie operatorskim ISP (Internet Service
Providers) oraz w obszarze sieci dostępowej, obejmującym
transmisje do i z terminala końcowego użytkownika. Artykuł
przedstawia architekturę, w ramach której zaimplementowano
metody zarządzania ruchem oraz sposoby
integracji ze środowiskami operatorów systemów chmurowych,
operatorów ISP, właścicieli rozproszonych aplikacji
oraz użytkownikami.
1. WSTĘP
Szybki rozwój sieci Internet napędzany jest obecnie
m.in. przez wzrost znaczenia systemów chmur obliczeniowych
oraz zwiększoną i elastyczną ofertę usług oferowanych
dla użytkowników. Istotny udział w tym procesie
mają powszechnie wykorzystywane sieci społecznościowe
OSN (Online Social Networks) typu Facebook
lub Linkedin, działające na bazie rozproszonych zasobów
obliczeniowych, dyskowych i sieciowych. Sieci te
są platformami wymiany oraz gromadzenia danych,
które generują wiedzę cenną dla rynku reklamowego ale
także dla mechanizmów zarządzania ruchem w sieciach
komputerowych. Znaczące zmiany zachodzą również na
poziomie infrastruktury sieciowej. Operatorzy stale
zwiększają zakres zastosowania sieci definiowanych
programowo SDN (Software Defined Networks) uzupełnianych
przez wirtualizację funkcji sieciowych NFV
(Network Functions Virtualization). W ostatnich kilku
latach nastąpiła poważna zmiana technicznych środków
realizujących funkcje sieciowe, a także sposobu definicji
usług oraz dostępu do nich. Analiza tych procesów nie
jest łatwa, ale wnioski o[...]