Wyniki 1-3 spośród 3 dla zapytania: authorDesc:"Jarosław JAJCZYK"

Optimization calculations with the genetic algorithm method on a computer cluster DOI:10.12915/pe.2014.04.056

Czytaj za darmo! »

The work presents a way to execute optimization calculations with the genetic algorithm method on a parallel computer of the cluster type. The scope of electromagnetic calculations which should be performed while determining the objective function was outlined. Sample indicators describing the quality of paralleling the calculation process were provided. Streszczenie. W pracy przedstawiono sposób realizacji obliczeń optymalizacyjnych metodą algorytmu genetycznego na komputerze równoległym typu klaster. Zakreślono zakres obliczeń elektromagnetycznych, które należy wykonać podczas wyznaczania funkcji celu. Podano przykładowe wskaźniki opisujące jakość zrównoleglenia procesu obliczeniowego (Obliczenia optymalizacyjne metodą algorytmu genetycznego na klastrze komputerowym). Keywords: optimization, genetic algorithm, computer cluster, parallel computing. Słowa kluczowe: optymalizacja, algorytm genetyczny, klaster komputerowy, obliczenia równoległe. doi:10.12915/pe.2014.04.56 Introduction Using computers in technical applications have become common. Contemporary computing machines are used in solving various problems regarding the design of equipment, selection of components, or determining optimal operation parameters. Thanks to computer technology, calculation results are obtained faster and with a higher level of precision [1,2,3,4,5]. What is more, considerable computation power of mobile devices makes it possible to apply them more and more commonly. Thanks to that, more mobility of the calculation stands may be obtained and wireless communication allows for cooperation with other devices. The possibility to use computers for numeric calculations becomes particularly helpful in the context of complex problems. In such cases, an analytical solution often cannot be achieved and numeric calculations, although they do lead to the result, mean a long waiting time before the solution is obtained due to the complexity of the calculation[...]

Optimisation using a parallelised genetic algorithm on a personal computer DOI:10.15199/48.2015.07.12

Czytaj za darmo! »

The paper discusses the possibility of using personal computers as computing units in parallelised computation. Optimisation computation based on a parallel genetic algorithm is proposed. A method of parallelised computing is discussed using a personal computer equipped with a multicore processor. The article presents examples of results obtained as a result of parallelised computing. Streszczenie. W pracy omówiono możliwości wykorzystania komputerów osobistych jako jednostek liczących w obliczeniach równoległych. Zaproponowano realizację obliczeń optymalizacyjnych bazujących na zrównoleglonym algorytmie genetycznym. Omówiono metodę zrównoleglenia obliczeń na komputerze osobistym wyposażonym w procesor wielordzeniowy. W artykule podano przykładowe wyniki uzyskane dzięki zrównolegleniu obliczeń (Optymalizacja metodą zrównoleglonego algorytmu genetycznego na komputerze osobistym). Keywords: optimisation, genetic algorithm, parallel computing. Słowa kluczowe: optymalizacja, algorytm genetyczny, obliczenia równoległe. Introduction Recent years saw a dynamic growth of computer hardware. This resulted in an increase in the computing capacity of computers (including personal ones), which became efficient units for complex computation [1, 2, 3]. Computer efficiency was initially increased by raising the frequency of processor timing, then by introducing the multithreading technology, and finally by constructing multicore units (16-core processors are currently produced) [4]. Unfortunately, an increased number of computing units does not always mean a shorter time of computing. If not adopted to a multi-core architecture, software is not more efficient when installed on such computers. This problem can be solved by preparing software using the .NET platform and its TPL library (Task Parallel Library), which features a set of classes to support the programmer while creating applications to parallelise computations (in the tasks where parall[...]

Effectiveness of optimization methods in heavy-current equipment designing

Czytaj za darmo! »

The paper provides analysis of the calculation results obtained in optimization of a three-phase unscreened heavy-current busduct with solid insulation. The deterministic methods have been used for this purpose, namely the Gauss-Seidel, simple gradient, coupled gradient methods and, an indeterministic method - i.e. a modified genetic algorithm method. Effectiveness of these methods in solving the task has been tested. A calculation model of the electrodynamic parameters determining the state of the system has been presented. Streszczenie. W pracy przeanalizowano rezultaty optymalizacji geometrii trójfazowego nieekranowanego toru wielkoprądowego o izolacji stałej. Zastosowano metody deterministyczne: Gaussa-Seidela, gradientu prostego, gradientu sprzężonego oraz jako niedeterministyczn[...]

 Strona 1