Wyniki 1-1 spośród 1 dla zapytania: authorDesc:"Shan CHENG "

Multi-objective Optimization of the Allocation of DG Units considering technical, economical and environmental attributes

Czytaj za darmo! »

A multi-objective optimization model which effectively replicates different perspectives is presented to address the optimal allocation of DG units. To offer diverse solutions, NSGA-II is applied to the nonlinear, combinatorial three-objective optimization problem. The encouraging simulation results suggest that the proposed approach not only optimally allocate DG units with benefits of reducing power loss, improving system’s reliability and decreasing pollutant emissions simultaneously but also provide alternative options and facilitate to make more rational evaluations. Streszczenie. Artykule zaproponowano model optymalizacji wielo-zadaniowej na potrzeby rozmieszczenia rozproszonych generatorów energii. Dla zapewnienia różnorodności aplikacji, zastosowano algorytm NSGA-II do nieliniowej, kombinacyjnej optymalizacji trzyzadaniowej. Przedstawiono wyniki badań symulacyjnych potwierdzających skuteczność działania, ograniczenie strat mocy i redukcję emisji zanieczyszczeń. (Optymalizacja wielozadaniowa rozmieszczenia rozproszonych generatorów energii - parametry techniczne, ekonomiczne i środowiskowe) Keywords: Distributed generation (DG), Multi-objective optimization, NSGA-II, Optimal allocation Słowa kluczowe: generacja rozproszona, optymalizacja wielo-zadaniowa, NSGA-II, optymalne rozmieszczenie 1 Introduction Multi-objective optimization (MOO) has been extensively studied and widely applied to many real-world problems most of which are indeed multi-objective in nature. In scientific and engineering area, optimization problems that have more than one objective function are rather common. In such problems, the involved objectives are normally noncommensurable or even conflict with each other, which means that the solution to a MOO problem is not a single solution but a set of different trade-off solutions that represent the best possible compromises among the objectives [1]. In the current energy planning in particular, the optima[...]

 Strona 1